【摘要】DeepSeek以混合專家模型（MoE）、透明化推理機制及價值觀隱性嵌入三項關鍵創新，重構AI技術路徑：通過參數解耦降低90%訓練成本，以“長鏈思維”實現決策過程可視化，并借助語料篩選完成倫理底層約束，打破傳統依賴數據堆疊的“規模效應”，推動技術普惠與開源生態民主化。DeepSeek的技術突破不僅削弱技術壟斷，更引發社會多領域變革：教育領域，AI驅動“認知平權”，通過個性化學習、精準干預以及區塊鏈資源分配，實現從知識傳遞到終身認知賦能的范式轉型；房地產行業與文旅行業，物理空間與數字技術深度融合，智能住宅演化為“人機共生”節點，歷史景觀借助數字孿生與虛實共生激活文化IP，重塑人文價值內核。

【關鍵詞】DeepSeek 人工智能 大模型 數字分身

【中圖分類號】F49 【文獻標識碼】A

DeepSeek革命性影響與人工智能發展的新敘事

以中國國產人工智能（AI）大模型DeepSeek（深度求索）、中國AI產品Manus為代表的新一代人工智能技術的突破正在重塑全球產業格局。在這場變革中，中國企業以獨特的技術路徑和社會協同模式，展現了中國在人工智能領域的創新潛力。傳統AI發展依賴“規模效應”（Scaling Law）與數據堆疊①，導致技術門檻高、能耗巨大。DeepSeek通過三項關鍵創新②，驗證了“低成本、高效率”大模型的可行性。

第一項關鍵創新：混合專家模型（MoE）實現了垂直解耦。傳統人工智能基礎模型或大模型存在嚴重的參數冗余問題，例如美國公司“開放人工智能研究中心”（OpenAI）發布的GPT-4需要萬億級別的參數以覆蓋全領域。DeepSeek通過將模型分解為負責處理通用任務的“共享專家”和專注于特定細分領域的“路由專家”，實現了動態任務分配，從而將參數總量減少了90%，訓練成本降低至行業平均水平的5%至10%③，同時保持優異表現。

DeepSeek自問世以來，人工智能領域的競爭格局確實發生了微妙的變化。盡管美國在芯片領域名義上仍占據主導地位，但其優勢已不再構成難以逾越的障礙。目前的局勢是真正意義上的并駕齊驅，甚至可以說，DeepSeek的技術突破不僅體現在全球最大的代碼托管網站GitHub上的星（Star）數‌（即GitHub平臺項目頁面上的Star按鈕被用戶主動點擊的次數）首次超越OpenAI，成為開源社區中最受歡迎的AI模型，更在于其在模型訓練、推理能力、計算效率和成本控制方面的顯著成就。過去很多人盲目相信“規模即正義”，認為只有堆砌海量參數才能涌現智能，但DeepSeek從V3到R1的迭代過程證明，這條路未必是唯一選擇。因為模型的進化路徑已經發生了根本性的變化：模型體積可以持續縮小，而核心能力卻在不斷增強。這種技術突破帶來的影響遠超技術領域本身。DeepSeek開源大模型不僅實現了真正的AI平權——普通用戶也能通過觀察思考過程理解AI的運作機制，更重構了全球AI競爭格局。過去，美國部分企業試圖通過封閉的“巨無霸”式AI建立技術霸權，企圖形成技術壁壘，但DeepSeek的透明化路線徹底打破了這種壟斷，使得技術普惠成為可能。

第二項關鍵創新：透明化推理機制。DeepSeek-R1④推理模型首創“長鏈思維”（Long CoT）技術，將AI決策過程可視化。用戶可逐層查看問題拆解、知識調用、邏輯驗證等完整鏈條，如同觀察人類解題的草稿紙。DeepSeek的創新之處在于其將原本隱藏于不透明結構中的推理過程，毫無保留地揭示給公眾。這一進步在學術界產生了深遠影響，猶如開啟了一扇洞察人類認知本質的窗口。在此，有必要糾正一種普遍存在的誤解：部分人士擔憂開源大模型可能帶來安全風險，認為其危險性等同于將核武器交予敵對勢力。然而，DeepSeek的實踐已經表明，開源不僅是一種技術策略，更是推動人工智能發展的核心動力。回顧早期人工智能基礎模型或大模型的發展，它們往往被視為難以解釋的“黑匣子”。我們只能對其強大的功能感到驚嘆，卻無法洞悉其內部的邏輯機制，即便是開發者也難以追溯具體的決策依據。這種不可知性引發的焦慮，類似于面對一個既神秘又強大的未知實體。DeepSeek的推理模型R1通過展示完整的推理鏈條，首次讓我們清晰地認識到人工智能的能力邊界：它能夠實現什么、無法實現什么，以及其背后的邏輯依據。通過全面公開模型代碼和透明化推理過程，我們不僅開始揭開所謂的“黑匣子”之謎，還消除了對人工智能能力的諸多誤解。這種透明度正是人類進入人工智能時代的重大里程碑。當人類能夠清晰理解人工智能的思維機制時，個體的潛能將實現指數級增長：在處理復雜問題上的效率有望提升數倍，決策品質亦將得到顯著提升。這種能力的躍遷將觸發社會結構、商業模式乃至文化形態的全面性變革。其所展現的并非人工智能取代人類的潛在威脅，而是人類文明借助智能化工具實現跨越式發展的輝煌前景。尤其在推理透明性與可解釋性增強技術方面，我們首次構建了對人工智能的信任基石。這不僅代表了技術的革新，更是文明發展的關鍵里程碑——標志著人類正式跨入“可解釋人工智能”新時代的門檻。

第三項關鍵創新：價值觀的隱性嵌入。DeepSeek采納了一種獨特的策略，通過精心篩選語料庫來引導和塑造人工智能的行為，而非依賴于外部規則限制其行動。該方法將價值觀的塑造提升至更為根本的層面。回顧歷史，OpenAI提出的“價值觀對齊”計劃，其核心存在一個根本性的悖論，即在對齊過程中，應依據何種價值觀進行？社會現狀已然表明，不同人在價值觀上都難以達成共識，那么依賴外部對齊的不確定性及其潛在風險便顯得尤為明顯且令人憂慮。

相較之下，DeepSeek的方法顯得更具建設性和前瞻性。其做法類似于那些細心整理個人藏書的文藝青年，通過精心挑選適宜的語料，并采用隱性嵌入而非顯性標注的方式，將價值取向和道德觀念潛移默化地傳遞給人工智能。在2017年，我們就明確提出了“為機器立心”的觀點，并倡導在人工智能的底層架構中構建一個價值坐標系。⑤目前看來，這一理念正逐步成為現實——人工智能模型無需發展至龐大到難以控制的規模，即可在底層實現倫理和道德的約束。這種底層的價值坐標系，使得人工智能在處理信息和作出決策時，能夠更加符合人類社會的倫理標準和道德規范。它不僅有助于減少人工智能可能造成的負面影響，而且還能增強公眾對人工智能技術的信任和接受度。DeepSeek的這種方法，為人工智能技術的可持續發展和進行負責任的創新提供了新的思路和可能性。

以DeepSeek為代表的人工智能技術的進步，將推動個體及其數字分身之間的協同進化，從而提升整個社會的認知水平

隨著人工智能技術的爆發式增長，全球經濟的格局正在經歷一場前所未有的重塑。在這場由技術驅動的變革浪潮中，DeepSeek的崛起不僅僅象征著中國在人工智能領域的重大技術突破，更是在全球范圍內引發了一種全新的經濟發展敘事。這種敘事的核心觀點是，人工智能的強大能力非但沒有削弱人類的價值，反而更加凸顯了生命與心靈的獨特性。人工智能技術的進步將推動個體與自己的數字分身之間的協同進化，從而提升整個社會的認知水平。數字分身是一種基于人工智能和虛擬現實技術創建的虛擬人物，它可以根據用戶的個人信息和偏好進行定制，并具備與用戶相似的外貌、聲音、性格和行為特點。這一敘事強調，技術賦能的終極目標并非替代人類，而是通過增強個體的能力，讓人與機器得以共同進化，從而創造出一個更加和諧、高效和可持續發展的未來⑥。

DeepSeek公司運用了先進的混合專家模型以及透明化推理技術，以極低的成本實現了令人矚目的高性能計算能力。這一成就不僅驗證了“規模并非實現技術突破的唯一路徑”的可能性，而且其推行的開源戰略還有效地打破了技術領域的壟斷現象。通過這種方式，DeepSeek為推動全球人工智能生態系統的民主化作出了重要貢獻。然而，這種技術躍遷背后更深層的啟示在于：隨著人工智能技術的不斷強大和進步，人類生命和心靈的獨特價值顯得更加珍貴和不可或缺。

盡管人工智能技術能夠處理龐大的數據量，并且能夠生成復雜的邏輯推理，但其核心和本質仍然是人類意識的一種具體化和延伸。以DeepSeek-R1為例，它所展現出來的“文藝青年”般的特質，實際上是通過精心挑選的語料庫所體現出來的，而其背后的價值觀念本質上是人類集體智慧的一種映射。由于硅基人工智能缺乏碳基生命體經過數百萬年進化過程中所內化的動機機制，因此它們還不能像人類一樣，因為“生存的壓力”或“情感的驅動”而堅持追求長期的目標。正如超導材料的發明需要科學家們突破現有的認知邊界一樣，人工智能的極限和潛能的進一步拓展，仍然需要人類的主動探索和創新。

人類的感官體驗和情感沖動深深植根于經過億萬年進化所形成的生命結構之中。意識，這一生命獨有的特質，通過身體與物理世界進行交互，并將互動經驗“內化”進生命過程⑦，例如，將復雜的物理光譜簡化為人類認知中的顏色，或者將紛繁復雜的歷史事件抽象為文字形式的文本。這種基于身體的認知過程，對于人工智能來說是難以完全復制的。即便是在元宇宙中，數字分身能夠自由地進行協作和交流，但肉身的詩性棲居仍然是我們尋找意義的原點。

我們提出了“Life++”⑧的愿景，這個愿景將生命演化的過程細致地劃分為三個階段：內化（Life）階段、外掛（Life+）階段以及自在（Life++）階段。這一獨特的框架不僅為現代人提供了雙重修煉的路徑，而且深刻地影響了我們對生命意義和進化方向的理解。首先，在內化（Life）階段，數字分身的概念被引入，它使我們的認知能力呈指數級提升。數字分身不僅僅是一個提高效率的工具，更是一個認知協作的關鍵節點。例如，設計師可以借助AI的強大計算能力來生成創意邏輯，科學家可以通過模型外推來發現新的研究方向。這種協作模式并不會讓機器取代人類，而是將個體知識的廣度拓展到一個全新的維度。

其次，在外掛（Life+）階段，自身修煉成為傳統價值觀在現代社會中的新詮釋。在人工智能時代，“修身齊家”的傳統理念被賦予了新的內涵。人類通過與他人的親密互動，培養了同理心和責任感，這些能力恰恰是AI所不具備的，因為它們體現了AI無“我執”的同理心⑨。物理空間不再僅僅是我們的棲居之所，它還成為連接數字世界與現實世界的接口。隨著智能家居與元宇宙的融合，物理空間已經轉變成為“肉身修煉”與“數字分身”協同工作的樞紐，為我們的生活帶來了前所未有的便利和可能性。

最后，我們展望自在階段，在自在（Life++）階段，人類將能夠更加自如地在數字世界與現實世界之間進行切換，實現真正的身心自由。通過不斷的技術革新和自我提升，我們有望達到一個全新的生命演化高度，讓生活變得更加豐富多彩，讓人類的潛能得以充分釋放。

從“知識傳遞”到“認知革命”的教育新敘事

隨著人工智能技術的飛速發展，我們正在見證教育領域發生著前所未有的變革。DeepSeek上演的“中國時刻”，不僅僅代表了技術路徑上的創新突破，還引發了教育領域的一場深刻范式轉移。這種范式轉移體現在教育理念的根本轉變上，即從過去那種以標準化知識灌輸為主導的教育模式，轉變為如今注重個性化認知賦能的新模式。同時，教育的邊界也得到了極大的拓展，不再局限于傳統的封閉校園，而是延伸至全民終身學習的廣闊天地。這一變革的核心意義在于，人工智能技術通過增強人類的認知與情感能力，正在重塑教育的價值鏈條，進而推動整個社會知識水平的顯著提升。在傳統教育模式中，由于師資力量和教育資源的分布不均，一些地區和群體無法享受到高質量的教育。而“教育智能體”（基于生成式人工智能和用戶設置可通過人機協同執行教學工作任務的程序）為解決這一問題提供了可能的解決方案，為高等教育的未來發展指明了一條破局之路。

第一，翻轉課堂能夠實現智能化的提升。借助人工智能技術，可以根據學生在學習過程中遇到的知識盲區，定制個性化的預習方案。例如，通過模擬經典實驗的場景，采用交互式的問答方式，引導學生自主地推導出公式，而不是簡單地進行機械記憶。教師們也可以利用AI技術，實時分析課堂辯論的數據，從而識別出學生認知上的沖突點。例如，在哲學課程中，AI可以即時生成尼采與莊子思想的對比圖譜，這不僅能夠培養學生的思辨能力，還能幫助他們更深入地理解不同哲學家的思想。此外，通過智能體的輔助，可以構建“赫布型學習”模型⑩，將學生在課堂上的交互記錄轉化為認知圖譜，進而推薦針對性的強化訓練。對于邏輯思維能力較弱的學生，還可以設計基于博弈論的沙盤推演活動，以此來加強他們的邏輯思維訓練。

第二，能夠對認知障礙采取精準干預措施。針對那些學習動力不足或者情緒波動較為明顯的學生，人工智能技術通過情感計算來識別他們的心理狀態，并根據這些信息動態地調整教學策略。例如，對于容易產生學習焦慮的學生，AI可以采用“漸進式挑戰”的方法，在他們解題的過程中穿插冥想引導，幫助他們放松心情，減輕焦慮感；而對于那些傾向于社交回避的學生，AI則可以借助虛擬形象的方式讓他們參與小組協作，通過這種間接的社交方式，逐步幫助他們建立自信，克服社交障礙。

第三，教育資源得以分布式自治組織（DAO）化分配。基于區塊鏈技術的“直點網”模式，將教師、學生、課程資源上鏈，通過發放Token（數字憑證）激勵更多人進行優質內容創作與共享。例如，偏遠地區高校可以接入名校課程智能體，學生通過貢獻學習筆記獲得Token，用于解鎖進階資源，形成去中心化的教育生態。這種模式不僅提高了資源的利用效率，還促進了教育公平。學生不再受限于地理位置，可以接觸到更廣泛、更高質量的教育資源。同時，教師也可以通過這個平臺展示自己的教學成果，獲得相應的獎勵。這種基于區塊鏈的教育資源分配方式，為教育行業帶來了創新和變革。

DeepSeek的技術優勢不僅僅局限于教育領域，它實際上推動整個社會進入了一個“認知平權”的新時代。在這個時代，終身學習的“無邊界課堂”變得觸手可及，人工智能技術能夠為每個人量身定制學習路徑，讓原本難以理解的知識點轉化為富有沉浸感的學習場景，使學生更容易掌握。例如，當一位中年人士決定轉行時，只需將職業目標輸入DeepSeek系統，它便能自動分析并拆解出實現該目標所需掌握的技能樹。DeepSeek系統會進一步關聯相關的微課程和實戰案例，甚至模擬出面試場景，幫助用戶在虛擬環境中進行實戰演練。除此之外，DeepSeek還允許用戶通過增強現實（AR）技術重走“絲綢之路”，與虛擬的歷史人物進行對話，深入理解不同文明之間的交融與互動。DeepSeek在情感連接方面的“AI增強”功能也值得一提，它能夠模擬出多樣化的社會情境，例如跨文化沖突、代際溝通等，引導用戶通過角色扮演的方式去理解他人的視角和感受。年輕父母可以利用DeepSeek體驗“兒童視角”，從而更好地理解孩子的需求和想法；而子女們則可以通過其“老年化身”直觀地感受到長輩在生活中面臨的各種挑戰和困境，這有助于加強家庭成員之間的情感聯系和相互理解。

以DeepSeek為代表的新一代人工智能技術可能會推動教育產業跳出傳統商業模式，轉而構建以認知價值為核心的生態系統。一是SaaS（軟件作為服務）平臺“精準賦能”。教育機構采用DeepSeek驅動的SaaS系統，實現“千人千面”的教學管理。例如，系統自動識別班級整體認知短板，為教師生成分層教學方案；同時分析學生情緒熱力圖，預警心理風險，將教師從行政事務中解放出來，專注于對學生創造力的培養。二是IP化知識生產。教育內容從標準化課件升級為“認知IP”。例如，可以將一門課程解構為不同模塊，每個模塊由AI生成跨學科擴展包（如哲學+腦科學），教師可以像拼樂高一樣組合IP，滿足小眾學習需求。三是元宇宙教育生態。在“Life++”理念下，教育元宇宙可成為虛實融合的認知實驗室。例如，醫學院學生可以在虛擬手術室練習操作，失誤會被AI標記并生成對應的三維解剖報告；歷史系學生則可化身敦煌畫匠，在元宇宙中參與壁畫修復，技能數據同步至區塊鏈簡歷，可以直接用于應聘或升學申請。

AI時代的空間重構：中國房地產行業與文旅行業的未來圖景

在DeepSeek開啟的“中國時刻”下，AI技術的爆發不僅重塑經濟邏輯，更重新定義了物理空間的價值。房地產行業與文旅行業作為連接肉身棲居與文化記憶的核心載體，將在技術賦能與人文回歸的雙重驅動下，迎來從“功能空間”向“意義空間”的轉型。

房地產行業處于從居住容器到“人機共生”的生態節點。在傳統意義上，房地產的核心功能為提供空間資源。然而，在人工智能與元宇宙技術融合的背景下，房產的角色將轉變為一個三維樞紐，它不僅承載著居住者的身體修養的功能，還促進了數字協作，并成為情感積累的場所。

其一，智能空間物理與數字的“雙向接口”屬性。一方面，房產通過物聯網與AI管家深度融合，成為“會思考的空間”。例如，廚房可以根據家庭成員的健康數據自動規劃菜譜，書房通過腦機接口優化學習環境，提供個性化的學習體驗。另一方面，住宅作為元宇宙接入點，通過AR（增強現實）/VR（虛擬現實）設備將家庭空間拓展至虛擬世界。例如，客廳可以瞬間切換為跨國會議廳或沉浸式劇場，物理邊界因技術消弭，但肉身的存在仍為體驗賦予溫度。這種雙向接口屬性不僅改變了我們與空間的互動方式，也重新定義了居住的概念，使得居住環境更加智能化、個性化。

其二，社區治理的DAO化轉型。這種轉型意味著傳統物業模式將逐步被基于區塊鏈技術的分布式自治組織（DAO）所取代。在這一新的模式下，業主們可以通過他們的數字分身，對社區的未來發表意見和進行投票，這使得每個人都有機會參與到社區的決策過程中?。與此同時，人工智能系統將實時分析公共數據，例如能耗數據和安全狀況，為社區治理提供科學依據。盡管如此，最終的決策仍然依賴于人類形成的共識，確保了社區治理的民主性和透明度。例如，當社區需要進行綠化改造時，居民可以通過鏈上投票的方式參與到方案的選擇中。AI系統會模擬不同改造方案可能帶來的環境影響，并根據分析結果提供建議，幫助居民作出更加明智的選擇。通過這種方式，社區治理不僅提高了效率，同時也彰顯了民主參與的核心價值。

其三，房產價值的“人文溢價”現象不容忽視。隨著人工智能技術的發展和應用，房產的基礎居住需求正在被壓縮，例如遠程辦公的普及減少了人們對于通勤的依賴。在這種背景下，房產的核心競爭力將逐漸轉向文化賦能和情感價值的提升。歷史街區的改造項目可以巧妙地嵌入到本土文化的AI導覽系統，通過高科技手段讓游客和居民更加深入地了解和體驗當地的歷史和文化。而對于新建的社區而言，可以利用數字分身技術構建虛擬家譜墻，這樣的設計不僅能夠強化“家”的代際記憶，還能讓居民感受到一種跨越時空的情感連接。這些空間因為承載了集體的情感和記憶，而獲得了長期的價值和意義。

隨著人工智能技術的不斷發展和應用，文旅行業有望通過AI技術的落地實現歷史景觀的“數字孿生”以及文化IP的重生。數字孿生是一種虛實融合的復合技術，通過建立三維數字模型，將現實生活中的場景實景復刻，在虛擬世界中打造一個“雙胞胎”。特別是對于那些具有深厚歷史底蘊和文化價值的歷史景觀，借助AI技術的支持，不僅可以突破傳統“觀光”旅游的局限性，還能為游客提供更加豐富和互動的體驗。通過數字孿生技術，歷史景觀可以被精確地復制到數字世界中，游客可以在虛擬環境中以全新的方式探索和體驗這些歷史遺跡，從而更加深入地了解和感受歷史文化的魅力。同時，文化IP的重生意味著那些曾經流行但可能已經淡出人們視線的文化元素和故事，可以通過AI技術的創新應用重新煥發活力，吸引新一代的受眾。這不僅有助于文明的傳承，還能促進個體在體驗歷史和文化的過程中實現人文意識的覺醒和自我認知的提升。AI技術在文旅行業的應用，將為歷史景觀的保護、傳統文化的創造性轉化與創新性發展提供新的可能性，同時也為游客帶來更加個性化和富有教育意義的旅游體驗。

人工智能技術的運用，為歷史景觀的展示帶來了革命性的“雙軌敘事”模式，這一模式既包括實體層面的體驗，也涵蓋了數字層面的互動。在實體層面上，借助人工智能增強現實（AR）技術，游客能夠親眼見證古建筑的原貌以及歷史情景的生動還原。以圓明園遺址為例，當游客佩戴AR眼鏡時，他們能夠看到這座昔日皇家園林的輝煌景象，仿佛時光倒流，園林的盛況得以重現。與此同時，AI驅動的語音系統能夠講述不同視角下的殖民歷史創傷，引導游客進行深入的反思和批判性思考，從而獲得更加豐富和深刻的歷史體驗。在數字層面上，人工智能技術同樣發揮著重要作用，它使得重要文物能夠生成高精度的數字孿生體。游客可以在虛擬的元宇宙空間中，通過自己的數字分身，與虛擬的青銅器等文物進行互動，例如觸摸、拆解，甚至深入學習和探索這些文物的工藝細節和歷史背景。盡管如此，實體參觀所帶來的儀式感，比如親手觸摸古老磚石的質感，依然是任何數字技術都無法替代的核心體驗，它為游客提供了與歷史直接對話的獨特感受。

借助人工智能技術，文旅IP的“超域共生”得到了進一步的推動和發展。地方文化IP不再局限于單一的景區，而是通過人工智能的創作和用戶的共同參與，實現了跨媒介生態的裂變式增長。以敦煌壁畫中的飛天形象為例，通過DeepSeek技術，我們可以創造出個性化的數字分身，讓游客在元宇宙的世界里與之共舞，并且能夠生成屬于自己的專屬非同質化通證（NFT）。與此同時，線下景區也提供了壁畫修復體驗工坊，讓游客能夠親身參與到文化傳承的過程中來。這種“虛實共生”的模式不僅極大地擴大了文化IP的影響力，而且有效地避免了文化符號的庸俗化，保持了文化的原汁原味。

借助人工智能技術，小眾旅行的“深度覺醒”得以實現。通過AI算法，可以根據用戶的心智模型，例如性格測試結果和閱讀偏好等，推薦個性化的文化旅游路線。例如，假設有一位哲學愛好者計劃前往曲阜孔廟進行一次文化之旅。在這種情況下，AI導游能夠結合這位旅行者曾經閱讀過的《論語》篇章，動態地生成一段王陽明與孔子之間的虛擬對話。這樣的旅行體驗不再僅僅停留在表面的“打卡”活動，而是通過技術的力量，激活了個體與歷史之間的深層共鳴，讓旅行者能夠更加深入地理解和感受歷史文化的魅力。

人工智能技術非但不會削弱物理空間的價值，反而通過增強現實與虛擬協作的手段，進一步凸顯其人文內涵。在未來的房地產領域，住宅將超越其基本的庇護功能，成為承載代際記憶的“生物硬盤”；歷史景觀亦將超越旅游觀光的層面，成為文明基因的“活態實驗室”。在這一技術變革的浪潮中，中國所擁有的五千多年文化積淀為技術應用打開了廣闊的“意義空間”，而“家國同構”的傳統智慧則為虛擬與現實的和諧共生提供了倫理支撐。堅持“修身齊家”的理念，是我們在技術迅猛發展的時代中，構建人性化的空間環境，確保每個空間成為詩意棲居的見證的關鍵。

DeepSeek以其低成本、高可解釋性的技術路線，不僅打破了傳統依賴數據堆疊的“規模效應”壟斷，更引發了教育、房地產、文旅等領域的范式革新：教育邁向“認知平權”，通過個性化學習與區塊鏈資源分配實現終身賦能；物理空間轉型為“人機共生”節點，歷史景觀借助數字孿生技術重煥文化活力。我們提出的“Life++”愿景，強調人類與數字分身的協同進化將釋放個體潛能，推動社會認知躍遷。中國憑借深厚文化積淀與“家國同構”智慧，在技術普惠與人文價值平衡中探索出一條獨特路徑，不僅引領本土產業變革，更為全球AI發展提供了兼顧創新與倫理的新范式，彰顯了技術賦能文明演進的深遠意義。

（作者為武漢大學計算機學院教授；湖北美術學院創新學院碩導、清華大學信息與通信工程流動站出站博士后蔡天琪對本文亦有貢獻）

【注釋】

①Sutton, Richard. "The bitter lesson." Incomplete Ideas (blog) 13, no. 1 (2019): 38.

②DeepSeek-AI. DeepSeek-V3 Technical Report [OL/DB]. https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3/blob/main/DeepSeek_V3.pdf

③Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. AI Index: State of AI in 13 Charts [OL/DB]. https://hai.stanford.edu/news/ai-index-state-ai-13-charts

④DeepSeek-AI. DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning [OL/DB]. https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf

⑤蔡恒進：《論智能的起源、進化與未來》，《人民論壇·學術前沿》，2017年第20期，第24—31頁。

⑥⑧⑨蔡天琪、蔡恒進：《DeepSeek的技術創新與生成式AI的能力上限》，《新疆師范大學學報（哲學社會科學版）》，2025年第4期，第136—143頁。

⑦蔡恒進、蔡天琪：《類人意識與類人智能》，武漢：華中科技大學出版社，2024年，第3—12頁。

⑩蔡恒進、蔡天琪：《基于赫布理論的在線分組學習模式》，Proceedings of 2013 International Conference on Education and Educational Research (EER 2013) Volume 2.（《2013教育及教育研究國際會議論文集》社會科學Ⅱ輯)，第173—177頁，2013年。

?蔡恒進、耿嘉偉、蔡天琪：《元宇宙：數字時代的未來治理》，北京：人民出版社，2022年，第202—207頁。

責編/謝帥 美編/王夢雅

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